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setor de compras públicas
O setor de compras públicas lida diariamente com a necessidade de realizar pesquisas de preços em grandes bases de dados, um processo que exige precisão e agilidade para garantir transparência e eficiência nos gastos públicos.
O cenário pedia uma evolução: as buscas textuais tradicionais apresentavam limitações para localizar cotações de itens e serviços complexos, e o processo manual de pesquisa consumia semanas de trabalho dos analistas.
Com o apoio do Genius e de inteligência artificial, foi desenvolvida uma ferramenta de pesquisa inteligente de preços que utiliza busca semântica, processamento com LLMs e web scraping automatizado. A solução transformou um processo que levava semanas em uma operação concluída em horas para itens simples, com maior precisão e menor custo operacional.
A pesquisa de preços em compras públicas envolve a consulta a grandes bases de dados públicas para garantir que os valores praticados sejam justos e transparentes. O processo, porém, apresentava desafios que demandavam uma abordagem mais moderna e eficiente.
Para enfrentar esses desafios, a equipe desenvolveu uma ferramenta de pesquisa de preços inteligente, combinando técnicas de IA com coleta automatizada de dados. A abordagem foi estruturada em fases que garantiram precisão e escalabilidade.
A primeira fase focou no entendimento das bases de dados públicas disponíveis e na construção dos mecanismos de coleta. Técnicas de web scraping foram empregadas para acessar e extrair dados de diversas fontes, como o PNCP, criando um repositório estruturado de cotações.
Com os dados estruturados, a fase de design definiu a arquitetura da solução com foco em busca semântica — uma abordagem que vai além da correspondência textual e compreende o significado das consultas. As decisões técnicas priorizaram eficiência e redução de custos.
A fase de construção integrou todos os componentes em uma ferramenta coesa, incluindo um módulo de curadoria que permite ao usuário refinar o dataset para treinamento de modelos de previsão de preços.
A ferramenta de pesquisa inteligente transformou a dinâmica das compras públicas. O processo de pesquisa de preços, que antes consumia semanas de trabalho manual dos analistas, passou a ser concluído em horas para itens simples. A busca semântica trouxe um salto de precisão, identificando cotações relevantes que passavam despercebidas nas buscas textuais tradicionais. A escolha de tecnologias como Vertex AI e PG Vector local garantiu uma solução financeiramente viável, com custos significativamente menores em comparação com alternativas como Elastic Search ou GPT. Além disso, a arquitetura baseada em IA e Cloud acelerou o desenvolvimento de protótipos, permitindo que a equipe conectasse funcionalidades prontas em vez de construí-las do zero.
