Por Romulo Cioffi, Chief AI and Innovation Officer na Squadra
Primeiro foi o AI first ↩
“Coloque IA em tudo, e o valor virá.”
Não veio. Os pilotos se multiplicaram, os agentes se espalharam, e a pergunta da diretoria continua sem resposta: o que mudou no resultado?
Agora, o mercado oferece novos mantras. O data first promete que, arrumando os dados, a IA vai funcionar. O workflow first promete que, redesenhando os fluxos de trabalho, o valor finalmente aparece. Consultorias, fornecedores e relatórios repetem as duas fórmulas toda semana.
Eu vejo outro padrão. Cada novo mantra traz um novo meio no lugar do fim. A ferramenta, os dados, o fluxo. E o valor continua esperando a sua vez.
Já vimos esse filme ↩
Redesenhar o fluxo é redesenhar o processo com outro nome. Nos anos 1990, a reengenharia prometeu reinventar as empresas a partir dos processos. Os processos foram redesenhados, e os silos ficaram onde estavam.
Os dados importam, e muito: a IA não conserta uma fundação fraca. Mas uma empresa pode passar anos “arrumando a casa dos dados” sem saber quais dados vão gerar valor. Sem um destino, arrumar a casa vira um projeto sem fim.
O ponto de partida é a capacidade ↩
Antes da ferramenta, dos dados e do fluxo, há uma pergunta mais simples, e mais difícil: qual valor a organização precisa produzir, e qual capacidade o produz?
A capacidade organizacional, aquilo que a empresa precisa ser capaz de fazer bem, é o verdadeiro objeto da transformação. Ela tem um valor a entregar, alguém que responde por esse valor e uma linha de base a partir da qual o ganho poderá ser medido. Torne essa capacidade agêntica, com a IA trabalhando dentro dela, e a conversa muda de natureza.
Mas transformar uma capacidade organizacional em capacidade agêntica não acontece por mantra, nem por acaso. Exige projetar antes de construir, medir antes e depois, e reutilizar o que já foi verificado. Exige disciplina de design.
Primeiro foi o AI first ↩
“Coloque IA em tudo, e o valor virá.”
Não veio. Os pilotos se multiplicaram, os agentes se espalharam, e a pergunta da diretoria continua sem resposta: o que mudou no resultado?
Agora, o mercado oferece novos mantras. O data first promete que, arrumando os dados, a IA vai funcionar. O workflow first promete que, redesenhando os fluxos de trabalho, o valor finalmente aparece. Consultorias, fornecedores e relatórios repetem as duas fórmulas toda semana.
Eu vejo outro padrão. Cada novo mantra traz um novo meio no lugar do fim. A ferramenta, os dados, o fluxo. E o valor continua esperando a sua vez.
Já vimos esse filme ↩
Redesenhar o fluxo é redesenhar o processo com outro nome. Nos anos 1990, a reengenharia prometeu reinventar as empresas a partir dos processos. Os processos foram redesenhados, e os silos ficaram onde estavam.
Os dados importam, e muito: a IA não conserta uma fundação fraca. Mas uma empresa pode passar anos “arrumando a casa dos dados” sem saber quais dados vão gerar valor. Sem um destino, arrumar a casa vira um projeto sem fim.
O ponto de partida é a capacidade ↩
Antes da ferramenta, dos dados e do fluxo, há uma pergunta mais simples, e mais difícil: qual valor a organização precisa produzir, e qual capacidade o produz?
A capacidade organizacional, aquilo que a empresa precisa ser capaz de fazer bem, é o verdadeiro objeto da transformação. Ela tem um valor a entregar, alguém que responde por esse valor e uma linha de base a partir da qual o ganho poderá ser medido. Torne essa capacidade agêntica, com a IA trabalhando dentro dela, e a conversa muda de natureza.
Mas transformar uma capacidade organizacional em capacidade agêntica não acontece por mantra, nem por acaso. Exige projetar antes de construir, medir antes e depois, e reutilizar o que já foi verificado. Exige disciplina de design.
E as pessoas? ↩
Os agentes podem executar quase tudo. Mas há três coisas que nenhum mantra resolve e nenhum agente assume: decidir o propósito, julgar se o valor foi produzido e responder pelo resultado.
As luzes se apagam na execução. Nunca no design, nem na responsabilidade.
O próximo mantra já está a caminho. A pergunta é se a sua organização vai adotá-lo, e começar, finalmente, pelo valor, com método.
Na sua empresa, a IA começou pela ferramenta, pelos dados, pelo fluxo ou pelo valor?
Confira o resumo conceitual do artigo no infográfico abaixo:
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